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人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，我們整理了6大方向
物流行業(yè)對人工智能的應(yīng)用越來越多，因此帶來的效率提升也特別明顯，物流行業(yè)從勞動密集型產(chǎn)業(yè)向知識技術(shù)型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的號角已經(jīng)吹響，我們拭目以待吧。
來源：非紅物流
作者：非紅物流 ，原文標題《人工智能在物流領(lǐng)域的6大應(yīng)用方向》；文中觀點不代表本賬號立場，僅供參考
AI在物流行業(yè)落地主要有四大應(yīng)用場景：一，客服、二，轉(zhuǎn)運、三，分揀、四，配送。但這只是人工智能技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)階段，相對成熟的應(yīng)用。自從上世紀六十年代人工智能這一概念被提出后，人工智能技術(shù)已經(jīng)度過了半個多世紀的發(fā)展，其在提升社會勞動生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。 
數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計到2030年人工智能將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當于15.7萬億美元的增長。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)重大變革，從而改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。
而物流這一融合了運輸業(yè)、倉儲業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)的復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，作為國民經(jīng)濟的重要組成部分，必將受到人工智能技術(shù)的深刻影響。同時，物流行業(yè)的人工智能應(yīng)用也將反過來對人工智能技術(shù)的發(fā)展，提供成長的土壤。具體來說，人工智能技術(shù)應(yīng)用于物流行業(yè)，應(yīng)用領(lǐng)域包括但不限于以下一些方向：
第一、車貨匹配系統(tǒng)
使用人工智能完成物流運輸中的車貨匹配。物流企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)，結(jié)合自身資源打造全新的貨運匹配平臺?；谧陨碡浽唇?shù)字化貨運平臺，低價獲取社會運力。 
第二、無人駕駛體系
使用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)打造無人物流駕駛體系。國內(nèi)物流業(yè)面臨著干線運輸司機短缺問題，無人駕駛技術(shù)可以提高物流效率，降低交通運輸過程中的安全事故，克服人為因素所帶來的諸多痛點。商用車無人駕駛技術(shù)會在港口等特殊場景率先使用，在高速公路干線得到普及，并與車聯(lián)網(wǎng)車路協(xié)同等技術(shù)結(jié)合，推動整個公路運輸體系智能化。
第三、圖像、視頻識別
圖像、視頻識別與理解技術(shù)，結(jié)合GIS、多媒體壓縮和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，有效建立起可視化的倉儲管理、訂單管理、車輛管理系統(tǒng)。在智能倉庫管理系統(tǒng)中，基于圖像、視頻識別分析技術(shù)的監(jiān)控設(shè)備將視頻、圖像等數(shù)據(jù)信息匯集于主控中心，便于各級決策人獲得前端倉庫異常狀況，從而實現(xiàn)即時決策、指揮調(diào)度、調(diào)查取證。在智能訂單管理、車輛管理系統(tǒng)中，圖像、視頻識別分析技術(shù)可有效實現(xiàn)訂單跟蹤管理，并降低運輸過程中貨物的損毀、丟失等問題，從而幫助制定生產(chǎn)計劃與排產(chǎn)，保證貨物及時、安全地到達目的地。 
第四、語音識別技術(shù)
使用語音識別技術(shù)優(yōu)化智能客服系統(tǒng)。語音識別是包含特征提取技術(shù)、模型訓(xùn)練技術(shù)以及模式匹配準則在內(nèi)的智能科技，是讓機器通過識別與理解，把語音信息轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本符號。在物流領(lǐng)域，語音識別已成為電話信道上最為重要的應(yīng)用之一?；谡Z音識別技術(shù)的客服座席，可實現(xiàn)客戶語音的可視化和智能分析，輔助人工坐席迅速完成詞條和關(guān)鍵字識別，并進行關(guān)鍵知識庫與知識點的搜索匹配，從而提高物流行業(yè)客服坐席的工作效率、服務(wù)質(zhì)量與電話接通率。 
第五、智能化場站管理
智能化物流場站管理、倉庫作業(yè)。為實現(xiàn)垛口、車輛、物理格口的自動協(xié)同，進場車輛調(diào)度引導(dǎo)、智能停靠，可通過對運輸車輛進行智能掃描、裝卸垛口加裝智能傳感器等手段。在智能倉庫作業(yè)環(huán)境中，對搬運機器人、分揀機器人與機架進行有序操作與協(xié)作，能夠極大提升倉庫操作的處理速度、揀取精度和存儲密度。通過測算數(shù)百萬SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，利用深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)，由系統(tǒng)智能地計算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案；通過對商品數(shù)量、體積等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，對各環(huán)節(jié)如包裝、運輸車輛等進行智能調(diào)度。 
第六、物流運營管理
人工智能還能為新一代物流行業(yè)提供更加智慧的運營管理模式。人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，在物流轉(zhuǎn)運中心、倉庫選址上能夠結(jié)合運輸線路、客戶分布、地理狀況等信息進行精準匹配，從而優(yōu)化選址、提升效率。采用人工智能分析，供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的產(chǎn)品生產(chǎn)制造商、供應(yīng)商、物流提供商也能得到相當程度的提升，在人工智能輔助下，提前有針對性的制定產(chǎn)品營銷策略和貨物的倉、運、配計劃。
總之，以上人工智能技術(shù)將應(yīng)用于物流中的運輸、倉儲、配送以及管理等整個供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)中，形成高效的物流體系。新一代物流的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)，因為全智能的物流行業(yè)相比現(xiàn)在的物流，可以更高效，更精準地為客戶服務(wù)。在人工智能促進下，一系列智能物流技術(shù)應(yīng)用將引領(lǐng)行業(yè)未來發(fā)展方向。
來源：非紅物流
作者：非紅物流 ，原文標題《人工智能在物流領(lǐng)域的6大應(yīng)用方向》；文中觀點不代表本賬號立場，僅供參考
AI在物流行業(yè)落地主要有四大應(yīng)用場景：一，客服、二，轉(zhuǎn)運、三，分揀、四，配送。但這只是人工智能技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)階段，相對成熟的應(yīng)用。自從上世紀六十年代人工智能這一概念被提出后，人工智能技術(shù)已經(jīng)度過了半個多世紀的發(fā)展，其在提升社會勞動生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。
而物流這一融合了運輸業(yè)、倉儲業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)的復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，作為國民經(jīng)濟的重要組成部分，必將受到人工智能技術(shù)的深刻影響。同時，物流行業(yè)的人工智能應(yīng)用也將反過來對人工智能技術(shù)的發(fā)展，提供成長的土壤。具體來說，人工智能技術(shù)應(yīng)用于物流行業(yè)，應(yīng)用領(lǐng)域包括但不限于以下一些方向：
第一、車貨匹配系統(tǒng)
使用人工智能完成物流運輸中的車貨匹配。物流企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)，結(jié)合自身資源打造全新的貨運匹配平臺?；谧陨碡浽唇?shù)字化貨運平臺，低價獲取社會運力。
使用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)打造無人物流駕駛體系。國內(nèi)物流業(yè)面臨著干線運輸司機短缺問題，無人駕駛技術(shù)可以提高物流效率，降低交通運輸過程中的安全事故，克服人為因素所帶來的諸多痛點。商用車無人駕駛技術(shù)會在港口等特殊場景率先使用，在高速公路干線得到普及，并與車聯(lián)網(wǎng)車路協(xié)同等技術(shù)結(jié)合，推動整個公路運輸體系智能化。
第三、圖像、視頻識別
圖像、視頻識別與理解技術(shù)，結(jié)合GIS、多媒體壓縮和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，有效建立起可視化的倉儲管理、訂單管理、車輛管理系統(tǒng)。在智能倉庫管理系統(tǒng)中，基于圖像、視頻識別分析技術(shù)的監(jiān)控設(shè)備將視頻、圖像等數(shù)據(jù)信息匯集于主控中心，便于各級決策人獲得前端倉庫異常狀況，從而實現(xiàn)即時決策、指揮調(diào)度、調(diào)查取證。在智能訂單管理、車輛管理系統(tǒng)中，圖像、視頻識別分析技術(shù)可有效實現(xiàn)訂單跟蹤管理，并降低運輸過程中貨物的損毀、丟失等問題，從而幫助制定生產(chǎn)計劃與排產(chǎn)，保證貨物及時、安全地到達目的地。
使用語音識別技術(shù)優(yōu)化智能客服系統(tǒng)。語音識別是包含特征提取技術(shù)、模型訓(xùn)練技術(shù)以及模式匹配準則在內(nèi)的智能科技，是讓機器通過識別與理解，把語音信息轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本符號。在物流領(lǐng)域，語音識別已成為電話信道上最為重要的應(yīng)用之一?；谡Z音識別技術(shù)的客服座席，可實現(xiàn)客戶語音的可視化和智能分析，輔助人工坐席迅速完成詞條和關(guān)鍵字識別，并進行關(guān)鍵知識庫與知識點的搜索匹配，從而提高物流行業(yè)客服坐席的工作效率、服務(wù)質(zhì)量與電話接通率。
智能化物流場站管理、倉庫作業(yè)。為實現(xiàn)垛口、車輛、物理格口的自動協(xié)同，進場車輛調(diào)度引導(dǎo)、智能停靠，可通過對運輸車輛進行智能掃描、裝卸垛口加裝智能傳感器等手段。在智能倉庫作業(yè)環(huán)境中，對搬運機器人、分揀機器人與機架進行有序操作與協(xié)作，能夠極大提升倉庫操作的處理速度、揀取精度和存儲密度。通過測算數(shù)百萬SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，利用深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)，由系統(tǒng)智能地計算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案；通過對商品數(shù)量、體積等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，對各環(huán)節(jié)如包裝、運輸車輛等進行智能調(diào)度。
人工智能還能為新一代物流行業(yè)提供更加智慧的運營管理模式。人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，在物流轉(zhuǎn)運中心、倉庫選址上能夠結(jié)合運輸線路、客戶分布、地理狀況等信息進行精準匹配，從而優(yōu)化選址、提升效率。采用人工智能分析，供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的產(chǎn)品生產(chǎn)制造商、供應(yīng)商、物流提供商也能得到相當程度的提升，在人工智能輔助下，提前有針對性的制定產(chǎn)品營銷策略和貨物的倉、運、配計劃。
總之，以上人工智能技術(shù)將應(yīng)用于物流中的運輸、倉儲、配送以及管理等整個供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)中，形成高效的物流體系。新一代物流的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)，因為全智能的物流行業(yè)相比現(xiàn)在的物流，可以更高效，更精準地為客戶服務(wù)。在人工智能促進下，一系列智能物流技術(shù)應(yīng)用將引領(lǐng)行業(yè)未來發(fā)展方向。
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